인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI 차이점과 관계 완벽 정리
요즘 IT 분야에서 빠지지 않고 등장하는 단어들이 있습니다. 바로 인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 그리고 최근 주목받고 있는 생성형 AI입니다. 모두 AI와 관련되어 있지만, 정확히 어떻게 다른지 궁금해하시는 분들이 많습니다. 이번 포스팅에서는 이 네 가지 개념의 차이점과 관계를 명확하게 비교 분석해드리겠습니다. 인공지능(AI)의 개념과 역할인공지능(Artificial Intelligence)은 말 그대로 ‘인간의 지능을 기계에 부여하는 기술’을 뜻합니다. 사람처럼 사고하고, 학습하고, 판단하는 능력을 시스템이 갖추도록 하는 것이죠.AI는 크게 문제 해결, 자연어 처리, 시각 인식, 예측 등의 분야에 활용됩니다.예를 들어, 스마트폰 음성 비서나 자율주행차, 챗봇 서비스 등은 모두 인공지능 기술이 적용된 대..
2025. 4. 15.
당신이 몰랐던 인공지능 AI의 모든 것! 2025년 최신 트렌드까지 완벽 정리
AI, 즉 인공지능은 더 이상 공상과학 소설 속 기술이 아니다. 이미 우리의 일상 곳곳에서 활약하고 있으며, 앞으로의 삶을 획기적으로 바꿔놓을 핵심 기술이다. 이 글에서는 인공지능 AI의 개념부터 시작해 현재 기술 수준, 다양한 활용 사례, 최신 트렌드, 사회적 영향, 미래 전망까지 전반적인 내용을 깊이 있게 다룰 예정이다. 지금부터 인공지능의 세계로 본격적으로 들어가보자. 인공지능 AI란 무엇인가? 핵심 개념과 이해인공지능(AI, Artificial Intelligence)은 인간의 지능을 기계가 모방하거나 대체할 수 있도록 만든 기술이다. 단순한 자동화 시스템과 달리 AI는 데이터를 기반으로 학습하고, 추론하며, 상황에 따라 스스로 판단을 내릴 수 있다.AI의 핵심은 '학습(learning)', '추..
2025. 3. 29.
